Älykkäät
järjestelmät (521469S, 3 ov)
Kevät 2004
Kurssin
tavoitteena on antaa perustiedot pehmeään laskentaan (soft computing)
perustuvien
älykkäiden järjestelmien suunnittelua varten. Kurssi painottaa
hahmontunnistusta ja siinä käytettäviä menetelmiä.
Toteutus:
luennot, laskuharjoitukset, pakolliset laboratoriotyö ja harjoitustyö,
tentti
Luentoajat:
- Aloitusluennot torstaina 17.2. klo 16-17
- Periodi V: tiistai klo 16-17 TS101,
ja torstai klo 14-16 TS101
- Periodi VI: tiistai klo 16-17 TS101, ja torstai klo 14-16 TS101
Laskuharjoitukset
(lisäpisteitä lasketuista tehtävistä):
- alkaa 25.2.
- Periodi V: keskiviikko klo 8-10 TS101
- Periodi VI: torstai klo 16-18 TS101
Laboratoriotyö:
- huhtikuun jälkipuoliskolla,
ilmoittautuminen ilmoitustaululle tulevan lomakkeen avulla. Työn voi
myös tehdä omalla ajalla ilman ohjausta
Harjoitustyö:
- kurssin aiheisiin liittyvä ohjelmointityö,
suoritusajankohta vapaa, aiheen saa assistentilta (Cvejic)
Kevään 2004
tentti perjantaina 7.5.2004.
Kurssiin
liittyvä WWW-tiedottaminen tapahtuu assistentin kotisivujen kautta:
http://www.ee.oulu.fi/~mkkoskin/AJ2004.htm
Luennoija:
- Prof. Tapio Seppänen, Tietokonetekniikan
laboratorio,TS309, e-mail Tapio.Seppanen@ee.oulu.fi
Assistentti
(laskuharjoitukset ja laboratoriotyö):
- Miika Koskinen, Tietokonetekniikan laboratorio, TS345, e-mail
Miika.Koskinen@ee.oulu.fi
Assistentti
(harjoitustyö, asiointi englanniksi):
- Nedeljko Cvejic, Informaationkäsittelyn
laboratorio, TS386, e-mail Nedeljko.Cvejic@ee.oulu.fi
Kurssin sisältö:
1. Johdanto
2. Tilastollinen
hahmontunnistus
3. Neuroverkot
(Perceptron, MLP,
SOM, LVQ, approksimointiverkot)
4. Geneettiset
algoritmit
5. Tunnistuspuut
6. Sumea säätö
Luentomateriaali:
- hahmontunnistus s. 1-99;
joukko menetelmäkuvauksia s. 43-135; LVQ ja SOFM s. 1-10 ; sumea
logiikka s. 1-14
- laskuharjoitukset ja laboratoriotyömoniste
Lähdemateriaalia:
- Duda
RO, Hart PE, Stork DG, Pattern classification, John Wiley & Sons
Inc., 2nd edition, 2001, s. 1-27, 29-46, 51-54, 56-62, 84-90, 161-172,
174-179, 182-184, 187-188, 215-233, 239-242, 245-246
- Haykin
S, Neural networks, MacMillan College Publishing Company, 1994, s.
408-434
- Winston
PH, Artificial intelligence, 3rd edition, Addison-Wesley, 1992, s.
423-528
- Koikkalainen P, Neurolaskennan
mahdollisuudet, TEKES 43/94, 1994, s. 1-36, 64-66, 87-90, 96-98,
117-121
- Isomursu P. et al, Sumean logiikan
mahdollisuudet, TEKES 34/93, s. 1-33, 51-62, 83-89
Kurssin
painotukset keväällä 2004